La IA generativa ha surgido como una fuerza transformadora que permite a las personas crear y expresarse de formas novedosas e imaginativas.
Hoy en día, se han logrado hitos importantes en la investigación de la IA generativa con la presentación de Emu Video y Emu Edit.
¿Qué es el vídeo Emu?
Emu Video presenta un enfoque revolucionario para la generación de texto a video basado en modelos de difusión. Al factorizar el proceso de generación de video en dos pasos (generar imágenes condicionadas a indicaciones de texto y luego generar videos condicionados tanto a texto como a imágenes), este método ha creado un proceso más eficiente y efectivo. A diferencia de los métodos anteriores que requerían múltiples modelos, Emu Video utiliza solo dos modelos de difusión para generar videos de alta resolución (512x512) de cuatro segundos de duración a 16 cuadros por segundo.
Las evaluaciones humanas han mostrado resultados notables, y las generaciones de videos de Meta superaron el trabajo anterior por un margen significativo. De hecho, el modelo de Meta fue preferido sobre Make-A-Video por el 96% de los encuestados en términos de calidad y el 85% en términos de fidelidad al texto.
Además, el mismo modelo puede "animar" imágenes proporcionadas por el usuario basándose en un mensaje de texto, lo que resalta aún más su versatilidad.
Estas son algunas de las características clave de Emu Video:
- Arquitectura unificada para tareas de generación de vídeo.
- Admite entradas de solo texto, solo imagen y combinadas de texto e imagen
- El enfoque factorizado para la generación de videos permite una capacitación eficiente
- Desempeño de última generación en evaluaciones humanas
- Puede animar imágenes proporcionadas por el usuario.
Puede consultar el documento de vídeo de Emu para obtener más información sobre cómo funciona.
¿Qué es Emu Edit?
Emu Edit ofrece un control preciso sobre las tareas de edición de imágenes mediante técnicas de reconocimiento y generación. A diferencia de los métodos tradicionales de manipulación de imágenes que a menudo resultan en una modificación excesiva o un rendimiento deficiente, Emu Edit sigue con precisión las instrucciones, asegurando que solo se modifiquen los píxeles relevantes. Esto significa que al agregar texto a una gorra de béisbol, la gorra en sí permanece sin cambios.
La idea clave de Meta es integrar tareas de visión por computadora como instrucciones para los modelos de generación de imágenes, ofreciendo un control sin precedentes en la generación y edición de imágenes. Hemos desarrollado un gran conjunto de datos de muestras sintetizadas (10 millones) para entrenar el modelo de Meta, lo que generó resultados de edición superiores en términos de precisión de las instrucciones y calidad de imagen.
En las evaluaciones de Meta, Emu Edit demostró un rendimiento de vanguardia para una variedad de tareas de edición de imágenes, superando a los métodos actuales.
Estas son algunas de las características clave de Emu Edit:
- Edición de forma libre a través de instrucciones.
- Alteración precisa de píxeles
- Control sin precedentes con tareas de visión por computadora
- Resultados de edición excepcionales
- Rendimiento de última generación
Los usuarios pueden leer el documento Emu Edit para obtener más información sobre el modelo de última generación de Meta.
Un potencial innegable
Si bien esta investigación aún se encuentra en sus etapas fundamentales, los posibles casos de uso son abundantes. Imagínese generar stickers animados o GIF sobre la marcha, editar fotos e imágenes con facilidad, animar publicaciones estáticas para Instagram o crear contenido completamente nuevo.
Estas tecnologías tienen el potencial de empoderar a las personas para que se expresen de nuevas maneras, desde idear un nuevo concepto hasta animar una publicación en las redes sociales.
